今天给各位分享另类数据的类数领域知识，其中也会对另类数据在投资领域的据类应用进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的数据问题，别忘了关注本站，投资现在开始吧！类数领域

在线零售数据属于另类数据吗

属于。据类

另类数据指的数据是不属于传统数据库中的数据，其中包括文本、投资社交媒体、类数领域音频、据类视频等等。数据

在线零售数据是投资指在线商店的购买数据，这些数据可以帮助企业更好地了解顾客的类数领域购买行为，从而改善客户体验，据类提高销售额。数据

年报数据属于另类数据吗?

属于。

因为另类数据指的就是非传统数据，一般情况下指的就是上市公司自己提供的年报等材料，所以它是属于另类数据的。

另类数据来源是非常广泛的，比如说传感器，社会公开信息和互联网等，是非常复杂而且庞大的，在实际应用当中也会遇到很多的问题，最主要的问题就是数据是否真的具有价值。

基德、罗德曼上榜！盘点NBA那些另类的个人数据

在NBA赛场上，每天都会诞生很多的数据，球员的个人数据也在一定程度上体现了他的竞技水平和比赛风格，现在，就让我们来盘点一下NBA那些另类的个人数据吧！

1. 贾森-基德

2008年4月2日，在篮网对阵独行侠的比赛中，贾森-基德全场比赛6投1中，拿下 5分11篮板17助攻4抢断 ，这个数据也体现了基德的风格：打法全面、投篮不准，在威少之前，基德就是NBA最全能的球员之一。

2. 罗德曼

作为有名的“篮板痴汉”，罗德曼在抢篮板这件事情上绝对是专业的。93-94赛季，罗德曼以场均17.3个篮板拿下了职业生涯第三次篮板王的称号，当时他效力于马刺队，在1994年4月2日马刺对阵黄蜂的比赛中，罗德曼只出手2次，没有命中一球，得到 0分20篮板8助攻 ，把抢篮板这件事做到了极致，也体现了他得分能力的欠缺。

3. 德雷蒙德-格林

16-17赛季，德雷蒙德-格林当选最佳防守球员，库里、杜兰特、汤普森在进攻端的出色表现让他可以专注于防守。在2017年2月11日勇士对阵灰熊的比赛中，格林6投2中，拿下 4分12篮板10助攻10抢断5盖帽 的准四双数据，万万没想到距离四双竟然只差得分上双，未能见证四双的诞生也是一件可惜的事情。

4. 基里连科

基里连科，绰号“AK47”，是一名十分擅长防守和盖帽的小前锋，曾经在04-05赛季以场均3.3次封盖当选NBA盖帽王，是NBA 历史 上唯一一位当选过盖帽王的外线球员。2004年11月20日，在爵士对阵老鹰的比赛中，基里连科8投4中，拿下 11分14篮板7助攻7盖帽 。

5. 巴图姆

巴图姆，来自法国，因为打法全面，被称为“法国皮蓬”，2012年12月16日，在开拓者对阵黄蜂的比赛中，巴图姆11投4中，拿下 11分5篮板10助攻5抢断5盖帽 的全面数据，如今的巴图姆虽然已经不是巅峰时的状态，但他依旧在自由市场十分抢手，靠的就是全面的身手以及在防守端的专注。

另类数据正在崛起，为对冲基金带来优势

面对全球新冠肺炎疫情蔓延影响以及国际局势的紧张，对冲基金和企业正在发力寻找应对办法，一个提供卫星图像、社交媒体情绪变动等另类数据的庞大行业迎来机遇。

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官方数据的滞后性使另类数据需求崛起

随着对冲基金和企业寻觅如何应对COVID-19疫情危机的线索，一个提供卫星图像、社交媒体、情绪变动等非常规数据的数十亿美元行业迎来旺盛需求。

在发现官方数据在反映新冠疫情导致的经济活动崩溃与复苏方面太过迟缓之后，许多投资机构纷纷转向所谓的另类数据——标准金融市场指标或统计数据之外的“利基信息”。提供商表示，这类数据可以提供对一家公司或一个经济体运行状况的宝贵、实时的了解。

另类数据并非一个新概念。根据罗闻全与亚斯米娜•哈桑霍德齐克合著的《技术分析简史》一书中描述，古巴比伦的商人会测量幼发拉底河的深度和流量，以设法在贸易中占得先机，这就是因为他们发现了这些数据与商品供应的关联性。

另类数据之前在几年前也有引起广泛关注，当时投资者对计算机驱动（人工智能选股、系统自动下单与计算机数据汇总挖掘等）的交易基金非常狂热。

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投资业内人士的看法

在新冠疫情爆发之前，网站Alternativedata.org的数据就显示，今年仅基金管理公司在另类信息上的年度总支出预计就将超过17亿美元，远高于3年前的4亿美元。另一家另类信息提供商Neudata称，目前有近1500家另类数据提供商。该公司表示，3月、4月和5月处理客户查询的工作量是正常情况下的四倍左右。

现在已知已经有不少的大型资产管理公司像BNP Asset Managemen，瑞士投资公司Unigestion等都表示他们都有使用另类数据给其投资组合参考一些新的领导性指标并产生一些新的投资想法。

对冲基金Aspect Capital的基金经理阿西夫•努尔(Asif Noor)是另类数据的多年信奉者，但表示最近几个月的经历“巩固了这种看法”。该公司的新闻阅读算法在2月中旬发现了随油价波动的挪威克朗不断走弱的市场情绪。到了2月底，该公司的Systematic Global Macro基金已开始做空挪威克朗，并将这一操作持续至3月初。随着油价下跌和克朗暴跌——美元对挪威克朗汇率从3月6日的1美元兑9.2挪威克朗升至3月19日的1美元兑12挪威克朗——该基金斩获利润。

然而，一些基金经理质疑另类数据带来获利押注的几率有多大，即便它确实突显了某种经济趋势。

阿姆斯特丹Kempen Capital Management的另类策略联席主管米希尔•梅乌维森(Michiel Meeuwissen)表示：“更为波动、更为短期的数据更多，可能未必有助于产生获利的交易。常识有时会同样靠谱，甚至更为靠谱。”他以根据新冠危机来挑选做空哪些行业作为例子。

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面对市场波动，对冲基金 探索 新方向

各界普遍承认，数据将成为未来竞争优势之源头。电子储存数据总量和种类的急剧增长、计算机计算能力与数据储存能力的增长、以及分析大量复杂信息的技术（如机器学习）的快速发展大幅提升了另类数据的可得性。近些年，另类数据在资产管理行业中的使用越来越广泛。

另类数据更多的应用于偏股票型的量化对冲基金。近于实时的另类数据流有助资产管理公司提前获得大量股票买入或卖出的信号。除此之外，传统资产管理公司也已经开始使用另类数据来帮助提升人工制定长期投资决策的质量。例如，英国资产管理公司Schroders在2014年推出了一个“数据洞察部门”（Data Insights Unit，以下简称“DIU”）。DIU拥有30名数据科学家，他们分析各种另类数据，帮助投资组合管理团队制定中长期投资决策。

另类数据的应用对于资产管理公司来说，需要具备足够的专业人才进行深度的数据分析，再结合市场上的专业第三方数据处理专家的建议以掌握研究的主动权，就很可能挖出独门的α。

面对全球新冠肺炎疫情蔓延影响以及国际局势的紧张，对冲基金和企业正在发力寻找应对办法，另类数据就是其中一个发力点。钧誉，作为亚太地区的业绩优异的对冲基金领导者，面对着世界格局及全球市场波动下，不断吸引优秀人才充实团队。钧誉团队不断在市场上去接触新机会精进自己的策略组合，对投资者负责，为投资者提供低风险相对高收益的稳定回报。

另类数据的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于另类数据在投资领域的应用、另类数据的信息别忘了在本站进行查找喔。